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在世界各地的制造工廠中，越來越多的智能設備正在代替人工完成許多工作，這在很大程度上提高了生產的自動化水平和智能水平。傳統的制造工廠也隨之向“智慧”工廠邁進。如果說智能設備讓制造如虎添翼，那么為智慧工廠打開“眼界”的，非智機器視覺系統莫屬。它就好比機器的眼睛，使生產線的運作更精準、流暢、省時。
3D機器視覺系統
為智能工廠打開“眼”界
機器視覺能在高速生產線上執行各種“高精尖”的任務：無論是檢測傳送帶上移動的輪胎、灌裝瓶，讀取汽車元件上的噴碼，還是檢驗以微米級精度定位的屏板，有它都能可靠完成。很多其它方法難以檢測的場合，利用機器視覺系統亦可有效實現。
與此同時，它解決了人工檢測不能避免的問題：精準率不穩定。輔助智能設備成為一絲不茍的“員工”，只要在算法中寫好的東西，都將24小時準確無誤的執行。有了它，人工難以檢測的缺陷也將無一漏網。
智慧化生產
引發智能制造變革
隨著工業2025全面升級智慧制造，如何通過感知設備來加強工廠自動化生產，已成為制造業必須面對的課題。走在科技前沿的制造企業，已研發并應用{zx1}的機器視覺技術來參與工廠的智慧化管理。
與歐美gd技術科研機構聯合研發的KINEYE?3D機器視覺系統，可廣泛應用于汽車、食品、醫藥、電子等領域，幫助各類制造加工企業，在產品生產和配送過程中識別、測量、檢測產品并確保其質量，以更高的速度和更低的成本幫助企業生產出無缺陷的產品。
可以對物件做完整的認知辨識，凡是位于三度空間內的物品，即使隨便移動，也能即時偵測并進行抓取，讓智能設備彷佛擁有人的雙眼。
“手眼”協調
助力智能制造升級
精準定位、抓取、碼垛
機器人增加3D機器視覺系統：可對圖像進行分析和理解，識別各種不同模式的目標和對象，快速準確的找到被測零件并確認其位置。
上下料使用3D機器視覺定位：引導機械手臂準確抓取，實現精準智能化作業。
產品外觀、尺寸 360°在線{bfb}檢測
對產品尺寸檢測、零件外觀缺陷檢測，精度可至0.01~0.02m甚至u級。同時，可達到數據追溯和采集的目的。
OCR轉碼快速識別
接近{bfb}識別度：可快速準確完成光學字符識別，識別完成一張A4紙的內容僅需8秒。
全方位識別技術：可實現ICR（手寫）、條碼、Form表單識別以及區域識別等，并將各種掃描的文件和圖片變為可搜索、可編輯的格式。
支持多種識別語言：更容易滿足全球客戶的需求。
隨著圖像處理能力和速度的增強，將逐步應用于工業生產領域，并成為智能制造的重要組成部分。將在智能制造領域不懈前行，助力更多企業優化工業自動化系統解決方案，增加以智能視覺為核心的制造優勢。
